Dış Kaynaklı Proje Süreçleri Yönetim Sistemi
Günümüzde üst düzey sporcuların katıldıkları antrenman ve müsabakalardan elde edilen veriler ve bu verilerin analiz edilmesinde kullanılan takip sistemleri daha kaliteli ve verimli antrenmanların planlanmasında ve sakatlıkların önlenmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Sporcuların antrenmanlara verdiği fizyolojik ve psikolojik tepkilerin gözlenmesi ve sonraki antrenmanlarda uygun antrenman yüklerinin belirlenmesi için başvurulan takip sistemleri sporcu, antrenör ve takımların mevcut olanakları ile sınırlıdır. Sayıları her geçen gün artan bu sistemlerin yabancı dilde olması ve kullanıcılarından ücret talep etmeleri ülkemizdeki antrenörlerin bu sistemlere ulaşımını zorlaştırmaktadır. Bu projenin temel amacı ülkemiz sporcularının performanslarını geliştirmelerine olanak sağlayacak olan, yapay zeka destekli ve kullanımı kolay bir antrenman takip ve yönetim karar destek sistemi prototipinin geliştirilmesi, uygulanması ve değerlendirilmesidir. Geliştirilecek olan karar destek sistemi antrenör için sporcuya özel takip ve karar desteği sağlayan Bayes ağları modelleri ve bu modellerin kolay kullanılmasına olanak tanıyan arayüzlerden oluşacaktır. Bayes ağları yapay zeka alanında yaygın olarak kullanılan bir olasılıksal modelleme tekniğidir. Proje dört aşamada gerçekleştirilecektir. İlk aşamada antrenman iç ve dış yük verilerini, performans test sonuçları ve takip hesaplamalarını dikkate alan Bayes ağları temelli karar destek sistemi geliştirilecektir. İkinci aşamada saha uygulamasına geçilecek ve belirlenecek olan bazı olimpik branşların antrenmanlarına eşlik edilecektir. Bu aşamada antrenörlere geliştirilen sistem tanıtılacak, birlikte veri girişi yapılacak, karar destek sağlanacaktır. Üçüncü aşamada, yarı yapılandırılmış görüşme yöntemi ile antrenörlerin ve sporcuların takip ve yönetim sisteminin kullanılabilirliği ve performansı hakkındaki deneyim, görüş ve önerileri alınarak sistemin iyileştirmesi sağlanacaktır. Son aşamada, dijital teknoloji ve yapay zeka temelli sporcu takibi ile ilgili farkındalığın artırılması hususunda çalışmalar yapılacaktır.